Bilgiyi teknolojiyle birleştiren akademik platform.
EgiSoftAI; yapay zekâ, görüntü işleme, haberleşme sistemleri ve yazılım alanlarında ders notları, araştırma projeleri ve akademik içerikler sunar.
Akademik çalışma, eğitim ve uygulamalı yapay zekâ.
Doç. Dr. Yunus Eği, Şırnak Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümünde akademik çalışmalar yürütmektedir. Araştırma alanları arasında derin öğrenme, bilgisayarlı görü, semantik haberleşme, yapay zekâ destekli trafik sistemleri ve radar görüntü işleme bulunmaktadır.
EgiSoftAI, öğrencilerin güncel ders materyallerine erişmesini ve araştırma çıktılarının daha geniş bir kitleyle paylaşılmasını amaçlar.
Güncel içerik
Proje vitrini
Kolay erişim
Derslerle ilgili görseller ve materyallerle daha profesyonel bir görünüm.
Her ders kartı artık görsel bir tema ile sunuluyor.
Haberleşme Sistemleri
Sayısal haberleşme, kanal modelleri ve yapay zekâ destekli iletişim.
Ders sayfası →Güncel araştırma ve proje alanları.
Projeler daha sonra sonuç, yayın, veri seti ve GitHub bağlantılarıyla genişletilebilir.
Semantik Haberleşme ve JSCC
SNR koşullarına duyarlı uçtan uca görüntü iletim sistemleri.
Yapay Zekâ Destekli Trafik Yönetimi
Gerçek zamanlı nesne tespiti, takip ve adaptif sinyal kontrolü.
Radar ve SAR Görüntü İşleme
Diffusion ve derin öğrenme tabanlı gürültü giderme yaklaşımları.
Tarımsal Bilgisayarlı Görü
YOLO tabanlı bitki dokusu ve kallus segmentasyonu.
Akademik yayın arşivi
Makale, bildiri, kitap bölümü ve proje çıktıları bu bölümde DOI bağlantılarıyla listelenecek.
Yayın bilgilerini ekleAkademik iş birliği ve öğrenci iletişimi.
İletişim e-posta adresi ve sosyal profil bağlantıları sonraki adımda eklenecektir.