Semantik Haberleşme ve JSCC
SNR koşullarına duyarlı uçtan uca görüntü iletim sistemleri.
EgiSoftAI; yapay zekâ, görüntü işleme, haberleşme sistemleri ve yazılım alanlarında ders notları, araştırma projeleri ve akademik içerikler sunar.
Doç. Dr. Yunus Eği, Şırnak Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümünde akademik çalışmalar yürütmektedir. Araştırma alanları arasında derin öğrenme, bilgisayarlı görü, semantik haberleşme, yapay zekâ destekli trafik sistemleri ve radar görüntü işleme bulunmaktadır.
EgiSoftAI, öğrencilerin güncel ders materyallerine erişmesini ve araştırma çıktılarının daha geniş bir kitleyle paylaşılmasını amaçlar.
İhtiyacınıza özel Android uygulamaları, harita tabanlı araçlar ve anlaşılır arayüzler geliştiriyoruz. İlk prototipten çalışan uygulamaya, tasarım ve mühendisliği birlikte ele alıyoruz.
İş akışınıza uygun, kullanımı kolay mobil araçlar.
Geliştirme öncesinde deneyimleyebileceğiniz etkileşimli tasarımlar.
Konum ve ölçüm verilerini anlaşılır ekranlara dönüştüren çözümler.
Ağ istasyonlarını, sinyal ölçümlerini ve kayıt oturumlarını tek yerde buluşturan Android uygulamamız. Ağ Merkezi arayüzü, teknik ayrıntıları anlaşılır bir mobil deneyime dönüştürdüğümüz çalışmalarımızdan biri.
SignalMapper ProAndroid
Sekmelere dokunarak arayüzü deneyin.
Tanıtım amaçlı önizleme · Gösterilen veriler örnektir.
Ders notlarına ve görsel materyallere program düzeyine göre erişebilirsiniz.
Kablosuz sensör ağlarının mimarisi, haberleşme protokolleri, enerji verimliliği, yönlendirme, ağ topolojileri ve IoT uygulamaları.
Ders materyallerini görüntüle →Sürekli ve ayrık zamanlı sinyaller, LTI sistemler, konvolüsyon, Fourier analizi, Laplace ve Z dönüşümlerinin temelleri.
Ders sayfasını aç →Görüntü temelleri, uzamsal ve frekans alanı filtreleme, restorasyon, renk, bölütleme, özellik çıkarımı ve sınıflandırma.
Ders materyallerini görüntüle →Derin öğrenmeye giriş, yapay sinir ağları, perceptron, aktivasyon fonksiyonları, öğrenme türleri, maliyet fonksiyonları ve gradient descent.
Ders materyallerini görüntüle →Projeler daha sonra sonuç, yayın, veri seti ve GitHub bağlantılarıyla genişletilebilir.
SNR koşullarına duyarlı uçtan uca görüntü iletim sistemleri.
Gerçek zamanlı nesne tespiti, takip ve adaptif sinyal kontrolü.
Diffusion ve derin öğrenme tabanlı gürültü giderme yaklaşımları.
YOLO tabanlı bitki dokusu ve kallus segmentasyonu.
Makale, bildiri, kitap bölümü ve proje çıktıları bu bölümde DOI bağlantılarıyla listelenecek.
Yayın bilgilerini ekleİletişim e-posta adresi ve sosyal profil bağlantıları sonraki adımda eklenecektir.